Technologie

L’algorithme de Twitter aurait raison

Selon une nouvelle enquête de Twitter, les algorithmes de la plate-forme ont tendance à prioriser le contenu d’actualités et les tweets avec les bons indicateurs.

L’objectif initial de cette étude était de déterminer si les algorithmes de la plateforme amplifiaient le contenu politique. Selon Rumman Chowdhury, directeur du génie logiciel de Twitter, et Luca Belli, chercheur en apprentissage automatique...

Dans un article de blog, les deux hommes ont déclaré que Twitter “veut mieux comprendre l’amplification du contenu politique de certains responsables dans le fil d’actualité, qui affiche des recommandations d’algorithme par rapport au fil d’actualité chronologique inversé”.

Les médias de droite salués par les élus et les algorithmes

Les chercheurs ont suivi des millions de tweets de fonctionnaires élus dans sept pays : Allemagne, Canada, France, Japon, Espagne, Royaume-Uni et États-Unis.euh 15 avril et 15 août 2020. Leur analyse portait spécifiquement sur les fluctuations au sein d’un même parti. Cependant, ils voulaient surtout savoir si un parti en particulier était recommandé par rapport aux autres, et si l’algorithme favorisait un média en particulier.

« Dans six de ces sept pays (à l’exception de l’Allemagne), dans le cadre d’études de groupe, les tweets postés par des comptes marqués à droite ont été recommandés par l’algorithme plutôt qu’à gauche. De même, les médias marqués à droite étaient plus répandus par l’algorithme que les médias marqués à gauche », expliquent Rumman Chowdhury et Luca Belli.

“Quel que soit le parti, et qu’il soit au pouvoir ou non, les tweets des fonctionnaires élus ont été recommandés par l’algorithme par rapport à d’autres contenus politiques dans le fil d’actualité chronologique inversé.”

Aux Etats-Unis, les tweets des élus républicains sont favorisés

Aux États-Unis, les tweets de l’exécutif républicain élu ont été recommandés par rapport aux tweets démocrates. La même tendance a été observée dans presque tous les autres pays, en particulier au Royaume-Uni, où les tweets des politiciens conservateurs étaient fortement recommandés par rapport à tout autre parti.

Non seulement le contenu de droite est plus répandu, mais l’étude souligne également que les sites d’information marqués à gauche ont des facteurs d’amplification relativement faibles par rapport à toutes les autres catégories.

Aux États-Unis, avec Fox News poste de New YorkDeux supports, réputés conservateurs, sont recommandés par rapport à tous les autres supports.

Objectif : réduire les inégalités observées

Il est difficile pour les chercheurs de comprendre ce phénomène. En fait, ils décrivent les actions de l’algorithme comme “un produit de l’interaction utilisateur-plate-forme”.

L’équipe d’éthique, de transparence et de responsabilité (META) de l’apprentissage machine de Twitter enquête sur les problèmes afin que vous puissiez « réduire les inégalités potentielles ».

“Cette étude se concentre sur les interactions complexes entre le système d’algorithmes et les personnes qui utilisent la plate-forme. L’amplification algorithmique est bien par défaut. Tous les algorithmes amplifient”, ont déclaré les deux. “L’amplification de l’algorithme est problématique s’il existe des incitations en fonction de la façon dont l’algorithme est construit par rapport aux interactions que les gens font avec l’algorithme.”

« Si des modifications sont nécessaires pour réduire les effets néfastes de l’algorithme sur l’alimentation recommandée, une analyse plus approfondie des causes premières est nécessaire pour les déterminer. »

Des tendances conservatrices qui augmentent les préjugés racistes

Cette étude a été menée par Twitter dans le cadre d’une étude plus complète du fonctionnement de l’algorithme et a suscité de nombreuses inquiétudes ces dernières années.

L’année dernière, Twitter était certainement au centre du scandale lorsqu’il a été découvert que les outils de rognage automatique avaient tendance à éliminer les visages noirs et à prioriser les visages blancs. Après avoir mené une enquête en mai, l’entreprise Admis ce préjugé raciste Avec cet algorithme. Selon son étude, il préférait les hommes aux femmes. Dans les réseaux sociaux, de nombreux utilisateurs se sont rebellés et Publiez votre propre photo Ou célébrité, Comme l’ancien président américain Barack Obama..

Source : ZDNet.com



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